McKinsey Global Institute نے پیش گوئی کی ہے کہ سمارٹ فیکٹریوں کا معاشی اثر 2025 تک $1.2 ٹریلین سے $3.7 ٹریلین سالانہ تک پہنچ جائے گا۔ ایکسینچر اور فرنٹیئر اکنامکس نے چین کی 12 صنعتوں پر سمارٹ فیکٹریوں اور صنعتی IoT کے مجموعی جی ڈی پی اثرات کا تخمینہ لگایا ہے۔ چین میں موجودہ پالیسیوں اور سرمایہ کاری کے رجحانات کی مدد سے، اگلے 15 سالوں میں، صرف مینوفیکچرنگ انڈسٹری، سمارٹ فیکٹریاں اور صنعتی IoT 196 بلین امریکی ڈالر کی مجموعی GDP نمو پیدا کر سکتے ہیں۔ اگر انٹرنیٹ آف تھنگز کے اثرات کو مزید وسعت دی جائے تو مختلف صنعتیں زیادہ قدر پیدا کریں گی۔ مینوفیکچرنگ کے معاملے میں، مثال کے طور پر، انٹرنیٹ آف تھنگز سے پیدا ہونے والی معاشی قدر 276 فیصد اضافے کے ساتھ 196 بلین ڈالر سے بڑھ کر 736 بلین ڈالر ہو جائے گی۔
McKinsey Global Institute نے پیش گوئی کی ہے کہ سمارٹ فیکٹریوں کا معاشی اثر 2025 تک $1.2 ٹریلین سے $3.7 ٹریلین سالانہ تک پہنچ جائے گا۔ ایکسینچر اور فرنٹیئر اکنامکس نے چین کی 12 صنعتوں پر سمارٹ فیکٹریوں اور صنعتی IoT کے مجموعی جی ڈی پی اثرات کا تخمینہ لگایا ہے۔ چین میں موجودہ پالیسیوں اور سرمایہ کاری کے رجحانات کی مدد سے، اگلے 15 سالوں میں، صرف مینوفیکچرنگ انڈسٹری، سمارٹ فیکٹریاں اور صنعتی IoT 196 بلین امریکی ڈالر کی مجموعی GDP نمو پیدا کر سکتے ہیں۔ اگر انٹرنیٹ آف تھنگز کے اثرات کو مزید وسعت دی جائے تو مختلف صنعتیں زیادہ قدر پیدا کریں گی۔ مینوفیکچرنگ کے معاملے میں، مثال کے طور پر، انٹرنیٹ آف تھنگز سے پیدا ہونے والی معاشی قدر 276 فیصد اضافے کے ساتھ 196 بلین ڈالر سے بڑھ کر 736 بلین ڈالر ہو جائے گی۔
تکنیکی جدت اور نئے چیلنجز
سمارٹ فیکٹری ایک انتہائی باہم مربوط اور ذہین ڈیجیٹل دور کی نمائندگی کرتی ہے، اور فیکٹری کی ذہانت کنیکٹوٹی کے پانچ اہم شعبوں، ڈیجیٹل، بڑا ڈیٹا، سمارٹ آلات اور ذہین سپلائی چین میں جھلکتی ہے۔ عام سمارٹ فیکٹریوں میں شامل ہیں: پیداواری سازوسامان کا باہمی ربط، آئٹم کی شناخت اور پوزیشننگ، خودکار توانائی کی کھپت کا پتہ لگانا، سامان کی حالت کی نگرانی، پروڈکٹ ریموٹ آپریشن اور دیکھ بھال، پرزہ جات پروڈکٹ کا سراغ لگانا، پیداوار کی کارکردگی کا اندازہ اور فیکٹری ماحولیاتی نگرانی اور دیگر موجودہ عملی اطلاق۔
اس وقت، سمارٹ فیکٹریوں میں روایتی صنعتی مینوفیکچرنگ کے مقابلے میں کئی واضح تکنیکی اختراعات ہیں۔ ذہین ادراک کنٹرول: IntelliSense ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے کسی بھی وقت اور کہیں بھی صنعتی ڈیٹا اکٹھا کرنا۔ جامع انٹرکنکشن: مختلف مواصلاتی ٹیکنالوجی کے معیارات کے ذریعے، جمع کردہ ڈیٹا کو حقیقی وقت میں درست طریقے سے منتقل کیا جا سکتا ہے؛ ڈیپ ڈیٹا ایپلی کیشن: کلاؤڈ کمپیوٹنگ، بگ ڈیٹا اور دیگر متعلقہ ٹیکنالوجیز کا استعمال، بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا مکمل استحصال اور استعمال حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا کی ماڈلنگ، تجزیہ اور اصلاح؛ جدید سروس ماڈل: روایتی صنعتی ذہین تبدیلی کو حاصل کرنے اور صنعتی قدر کو اپ گریڈ کرنے، خدمت کے وسائل کو بہتر بنانے اور صنعتی اختراع کو متحرک کرنے کے لیے انفارمیشن مینجمنٹ، ذہین ٹرمینلز اور پلیٹ فارمز کا استعمال۔
ان تکنیکی اختراعات کی بنیاد پر، سمارٹ فیکٹریوں کو چھ بڑے تکنیکی ترقی کے رجحانات کا سامنا کرنا پڑے گا، یعنی ٹرمینل انٹیلی جنس، کنیکٹیویٹی ہر جگہ، کمپیوٹنگ مارجنلائزیشن، نیٹ ورک فلیٹننگ، سروس پلیٹ فارمائزیشن اور سیکیورٹی میں اضافہ۔ نتیجے میں ہونے والی انتظامی تبدیلیوں میں تیزی سے متنوع سازوسامان کے کنکشن، کنارے کے کنارے تک ڈیٹا پروسیسنگ، اور صنعتی افراد سے ماحولیاتی نظام تک کارپوریٹ حکمت عملی شامل ہیں۔ کاروباری کارروائیوں کو سامان اور اثاثوں سے مصنوعات اور صارفین کو منتقل کیا جاتا ہے۔
ٹیکنالوجی اور رجحانات کی تبدیلی نے نئے چیلنجز لائے ہیں، جیسے کہ متحد تکنیکی معیارات کی کمی، صنعت کی معیاری کاری کو مضبوط کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک اور مثال، چینی کاروباری اداروں کی صنعت کاری کی کم ڈگری عام طور پر کم ہے، درخواست کے فروغ کو تیز کرنے کی ضرورت ہے، اور کاروباری اداروں کی ترقی ناہموار ہے، اور کامیابی کا ماڈل مشکل ہے۔ کاپی وغیرہ۔
خصوصی ڈیٹا کی ملکیت زیر التواء ہے، اور ڈیٹا سیکیورٹی کے مسائل کو حل کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا، قومی اور انٹرپرائز کی سطح سے، ان چیلنجوں کا سامنا کرتے ہوئے، مجموعی طور پر صنعتی IoT لے آؤٹ معیاری کاری کے کاموں کو مرحلہ وار نافذ کرنے کی ضرورت ہے، اور بنیادی تکنیکی مسائل جیسے کہ نیٹ ورک انٹرکنیکشن اور ڈیٹا کے متضاد انضمام کو حل کرنے کی ضرورت ہے، بشمول معیاری کاری۔ معیاری وسائل کا ڈیٹا۔ ، ایک اچھا ایپلی کیشن جدت طرازی ماحولیاتی ماحول کی تعمیر. اس کے علاوہ، ہمیں حفاظتی مسائل کو روکنے اور کنٹرول کرنے کے لیے صنعتی IoT کے لیے ایک محفوظ ماحول بنانا چاہیے۔
مسائل کا سامنا اور تکنیکی احساس
مستقبل کی صنعتی ترقی کے ناگزیر رجحان کے طور پر، بہت سے تکنیکی چیلنجوں کا سامنا کرتے ہوئے، سمارٹ فیکٹریوں کو بہت سے مسائل کو حل کرنے کی ضرورت ہے۔ ذہین سینسنگ کنٹرول کے مسئلے کو حل کرنے والی سمارٹ فیکٹریاں سب سے پہلے ہیں، جو کسی بھی وقت اور کہیں بھی صنعتی ڈیٹا اکٹھا کرکے انتہائی اہم صنعتی ڈیٹا حاصل کرتی ہیں۔ ٹیکنالوجی کے نفاذ کے لحاظ سے، عملی مسائل کو مختلف سینسنگ کنٹرول ٹیکنالوجیز کے ذریعے حل کیا جا سکتا ہے، جس میں ٹیکنالوجیز بشمول سینسر، ڈیوائس کی شناخت، اور صنعتی کنٹرول شامل ہیں۔
دوسرا مسئلہ جس کو حل کرنے کی ضرورت ہے وہ ہے جامع انٹرآپریبلٹی۔ جمع کیے گئے ڈیٹا کو حقیقی وقت میں اور درست طریقے سے کیسے منتقل کیا جائے، اور سگنل ٹرانسمیشن کی حفاظت اور وشوسنییتا کو یقینی بنانا اور مختلف آلات کے ساتھ مطابقت بہت اہم تکنیکی چیلنجز ہیں۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے درکار ٹیکنالوجیز میں صنعتی ایتھرنیٹ، شارٹ رینج وائرلیس کمیونیکیشنز، اور کم طاقت والے صنعتی وائڈ ایریا نیٹ ورکس اور متعلقہ حل شامل ہیں۔ ڈیٹا کے حصول اور ڈیٹا کی ترسیل کے ساتھ، سمارٹ فیکٹریوں کا ذہین بنیادی ڈیٹا کے گہرے استعمال سے حاصل ہوتا ہے۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ، بڑا ڈیٹا اور دیگر متعلقہ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے، ڈیٹا کو ماڈلنگ، تجزیہ اور بہتر بنایا جاتا ہے تاکہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا مکمل استحصال اور استفادہ حاصل کیا جا سکے۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ جیسی معروف الگورتھم اور ڈیوائس سروسز کے علاوہ، اس پہلو میں شامل ڈیٹا پروسیسنگ ٹیکنالوجیز میں ڈیٹا کی صفائی، ڈیٹا کا تجزیہ، ڈیٹا ماڈلنگ، اور ڈیٹا اسٹوریج شامل ہیں۔
آخر میں، سمارٹ فیکٹریوں کو درپیش سب سے خاص چیلنج سروس ماڈلز کی اختراع، انفارمیشن مینجمنٹ، ذہین ٹرمینلز اور پلیٹ فارمز جیسی ٹیکنالوجیز کو مربوط کرنا ہو گا تاکہ روایتی صنعتوں کی ذہین تبدیلی کو محسوس کیا جا سکے۔ اس پہلو میں ٹیکنالوجی سے آگے بہت سے سروس ماڈل کی اختراعات شامل ہیں، اور سب سے خاص سیکیورٹی مینجمنٹ ٹیکنالوجی ہے، خاص طور پر انکرپشن توثیق، فائر وال اور مداخلت کا پتہ لگانے والی ٹیکنالوجی اسمارٹ فیکٹریوں کی جامع سیکیورٹی کو یقینی بنانے کے لیے۔ نیٹ ورک سے منسلک ہو کر، گاہک مشین کے آپریٹنگ سٹیٹس کی نگرانی کر سکتے ہیں، ڈیٹا کا تبادلہ کر سکتے ہیں، پروڈکشن ہدایات کو تبدیل کر سکتے ہیں، اور ڈیوائس سیٹنگز کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے اندرونی اور بیرونی طور پر MCU ذخیرہ شدہ طریقہ کار کو دوبارہ لکھ سکتے ہیں۔ اس کے لیے سسٹم مینوفیکچررز کو ایک مربوط حل فراہم کرنے کی ضرورت ہے جو محفوظ، زیادہ قابل اعتماد، اور زیادہ صارف دوست اور دوبارہ پروگرام کے قابل ہو۔
چوتھے صنعتی انقلاب کی لہر کے ساتھ ساتھ انفارمیشن ٹیکنالوجی کی نئی نسل کا روایتی مینوفیکچرنگ پر گہرا اثر پڑے گا۔ جرمنی کی طرف سے ذہین مینوفیکچرنگ اور جدید ترین صنعتی انٹرنیٹ آف تھنگز کی وکالت "انڈسٹری 40" سے، مینوفیکچرنگ کی تبدیلی اور اپ گریڈنگ ایک ناقابل واپسی رجحان بن گیا ہے۔ مزدوری کے بڑھتے ہوئے اخراجات اور خام مال کی بڑھتی ہوئی قیمتوں نے فیکٹریوں کو زیادہ موثر آٹومیشن حل اپنانے پر مجبور کر دیا ہے۔ دوسری طرف، انفرادیت کے لیے صارفین کی بڑھتی ہوئی مانگ کے پیش نظر، فیکٹریوں کو متنوع ضروریات کا فوری جواب دینے کے لیے میکانزم قائم کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک سمارٹ فیکٹری کا قیام ایک بہت بڑا منظم منصوبہ ہے، اور ڈویلپرز کی بڑی تعداد اس بڑے سسٹم انجینئرنگ کے ایک حصے کی ترقی میں اہم تخلیق کاروں میں شامل ہوگی۔
